Weekly #149: Gehirn wie KI-Modell, Podcast vom Social Media Watchblog

00:00:00: Herzlich willkommen zu Weekly, dem Nachrichten-Podcast der deutschen MIT Technology Review.

00:00:08: Darin wollen wir jede Woche Nachrichten aus Technik und Wissenschaft einordnen um einfach besser zu verstehen was hinter der Nachricht steckt.

00:00:15: – jetzt geht es los mit Weekly!

00:00:26: Er hat sich eine Veröffentlichung in Nature angesehen.

00:00:29: Darin haben Forscherinnen und Forscher geschaut, was ein Gehirn unter Narkose macht und von dem Ergebnis erzählt zugleich.

00:00:37: Ein Medientipp gibt es außerdem – das ist der Podcast Ferensinn, den der Macher des Social Media Watchblocks gestartet hat!

00:00:46: Alle relevanten Links zu den Themen der Sendung findet ihr dann in den Show-Notes.

00:00:50: Mein Name ist Jenny Lipis.

00:00:51: ich bin Redakteurin für das Magazin MIT Technology Review Und einmal pro Woche darf ich diesen ausgeschlafenen Podcast moderieren.

00:00:59: Viel Spaß beim Zuhören!

00:01:02: Vor zwei Wochen etwa haben Andrea und ich hier ein Podcastfolge aufgenommen, in der wir über zwei Meldungen übers Gehirn gesprochen haben.

00:01:10: Jetzt ist Andrea zwar nicht dabei aber... ums Gehirn geht's trotzdem.

00:01:15: Ein Forscher-Team hat die Fähigkeiten unter die Lupe genommen, die ein Gehirnen noch hat selbst wenn es unter Narkose ist und ich kenne sozusagen dieses Vorgehen wenn der Patient oder die Patientin Unter Narkoße ist dass man dann zwischendurch mal soweit aus der Narkoise rausgeholt wird damit man auf Ansprache reagiert also etwa um Arme oder Beine zu bewegen.

00:01:37: Aber so sind die Forscher ja nicht vorgegangen, wenn ich das richtig verstanden habe.

00:01:41: Was haben sie denn in der Studie jetzt durchgeführt?

00:01:45: In dem Fall haben Sie sich angeguckt ob ein Gehirn unter Vollnerkose oder bzw.

00:01:51: sein Teil des Gehirns unter Vollenerkose Informationen verarbeitet und möglicherweise sogar auch dazu lernt und diese Information abspeichert.

00:02:01: Das ist deswegen so spannend, weil es eine lange Diskussion einen alten Streit darüber gibt ob und inwieweit zu solchen höheren Informationsverarbeitungsgeschichten im Gehirn sowas wie bewusst sein notwendig ist oder nicht.

00:02:18: Und dem Fall.

00:02:21: Deswegen fand ich diese Schule eben auch besonders faszinierend stellt sich heraus dass ein Teil des Gehirns nämlich der Hippocampus so ähnlich arbeitet wie tatsächlich tiefe neuronale Netze oder auch Transformer große Sprachmodelle.

00:02:36: Ah, das ist ja witzig!

00:02:36: Okay also woran hat man das erkannt?

00:02:40: Also was die Forschenden gemacht haben... Das war eine Gruppe von US-Forschenden unter Leitungen oder unter maßgeblicher Einflussnahme von der University of Houston in Texas.

00:02:54: Was sie gemacht haben die Gehirnaktivität von Studienteilnehmern aufzuzeichnen mit Hilfe von implatierten Sonnen.

00:03:05: Es sind normalerweise irgendwelche Drähte, die ins Gehirne reinragen.

00:03:09: In dem Fall ging es eigentlich bei dem eigentlichen Experiment um eine Operation, epileptische Anfälle vorherzusagen bzw.

00:03:19: zu lindern und das zu behandeln, um Epilepsie zu behandelen.

00:03:25: Und sie haben aber währenddessen halt den Studienteilnehmerinnen.

00:03:31: Man muss auch dazu sagen, das war eine relativ kleine Zahl zum einen Tonfolgen vorgespielt und dann aber eben auch Ausschnitte aus Podcasts und habe geguckt wie sind da die neuronalen Aktivitäten?

00:03:46: Das konnten Sie jetzt besonders gut machen weil sie neuartige Sonden Die seit einiger Zeit halt im Gebrauch sind verwendet haben sogenannte Neuropixels, die tatsächlich die Aktivität von einigen hundert Neuronen nicht von tausenden Neuronen wie bisher messen können.

00:04:04: Damit kann man halt sozusagen feiner aufgelöst diese neuronale Aktivitäten messen.

00:04:09: Das mussten sie dann immer noch auswerten.

00:04:11: Sie haben dann zur Auswertung lustigerweise auch nochmal wieder KI benutzt also neuronalen Netzeklassikatoren.

00:04:18: Aber das ist ein technisches Detail.

00:04:21: Okay, aber du sagst es vorhin dass sie festgestellt haben, dass die Gehirne wie Sprachmodelle arbeiten?

00:04:27: Also woran hat man das jetzt festgemacht?

00:04:31: Sie haben zwei verschiedene Experimente im Grund genommen oder zwei Arten von Experimenten gemacht.

00:04:37: Das erste war das mit dem Lernen was auch super spannend ist weil wie gesagt bisher die Idee war um zu lernen brauchst du Zumindest ein Teil von so etwas wie Bewusstsein.

00:04:51: Und da haben sie Tonfolgen gespielt, unterschiedliche Frequenzen und dann haben Sie einen sogenannten Oddball-Test gemacht.

00:05:03: das ist in den Neurowissenschaften relativ weit verweitet um sowas wie Aufmerksamkeit zu messen.

00:05:08: Das heißt du spielst immer dieselbe Tonfolge und dann hast Du in der Tonfolger ein Falschen

00:05:13: drin.

00:05:16: Da haben sie tatsächlich diesen Effekt gehabt, dass mit der Zeit nachdem Sie das einige Male vorgespielt haben.

00:05:23: Der Hypocampus darauf reagiert hat.

00:05:25: wenn dann so ein Oddball, wenn da so einen falscher Ton gekommen ist.

00:05:28: Das hat also gelernt wie normalerweise die Abfolge ist.

00:05:34: Dann haben sie auch das zweite große Testbereich war dann eben gesprochener Text.

00:05:42: und da haben sie Wie genau sieht die Aktivität aus?

00:05:48: Da haben Sie zum einen festgestellt, dass unterschiedliche Höhlenbereiche auf unterschiedliche Arten von Wörtern reagieren.

00:05:55: Dann war die nächste Ähnlichkeit zu großen Sprachmodellen das Kategorien von Wörtern tatsächlich in ähnlichen Bereichen Aktivitäten hervorrufen.

00:06:10: Die Neuronen haben dann gefeuert.

00:06:12: Das heißt, es ist auch so ein bisschen wie bei den großen Sprachmodellen über die sogenannten Embeddings, dass also die Repräsentation von sowas wie Paris London und New York ähnlich in einem ähnlichen Bereich abgelegt wird.

00:06:28: Sowas haben sie da auch.

00:06:30: Und das Behörden unterscheidet zum Beispiel zwischen Hauptwörtern Werben zum Beispiel.

00:06:37: Und es feuert in ähnlichen Bereichen, wenn es Hund und Katze oder sowas, also so Haustiere zum Beispiel ergibt tatsächlich Aktivität in ähnelchen Bereichen.

00:06:50: Also das finde ich schon abgefahren genug

00:06:53: Genau, also während alles unter Narkose passiert.

00:06:56: Während alles unter narkose passierte genau.

00:06:59: und was ich aber wirklich am spannendsten fand war auch zu lesen dass sie das der hippo campus nicht nur auf das reagiert was gerade jetzt input ist als sowas der mensch hört sondern es gibt auch vorausschauende aktivitäten in erwartung des nächsten.

00:07:20: Okay, ja.

00:07:21: Und das ist wirklich wie die Vorhersage eines großen Sprachmodells.

00:07:24: Das heißt man konnte dann auch sagen... also man konnte jetzt nicht genau sagen dieser Satz wird ergänzt durch Hund oder Katze.

00:07:32: aber man konnte sehen da kommt jetzt ein Verb was in folgenden Bereich reinfällt.

00:07:40: Ja, genau.

00:07:41: Oder dass

00:07:41: Hirn erwartet jetzt an dieser Stelle so etwas.

00:07:45: Da kann man dann natürlich auch wieder ein Ortball-Test machen und mit einer anderen nicht erwarteten Fortsetzung spielen.

00:07:54: Und gucken, gibt es da eine Aktivität?

00:07:56: Ja, sehr genau!

00:07:58: Nur WKI Modelle... funktionieren mit der Wahrscheinlichkeit.

00:08:01: Ja, spannend!

00:08:02: Aber du hattest anfangs gesprochen auch von den Lernen im Schlaf.

00:08:08: aber also Lernen unter Narkose ist ja dann nochmal ein Angrarschnack zu sagen ne?

00:08:13: Das ist eine... Also lustigerweise schreiben die Forschenden in ihrem Paper gar nicht über diesen ganzen komplexen Lernen im Schlafen.

00:08:20: Aber Lernen dem Schlaf ist ja so'n alter technischer Traum des Rheins Fiction Utopie, Dystopie.

00:08:27: Je nachdem.

00:08:28: es gab in den dreißiger Jahren in den USA so ein Patent für einen Plattenspieler.

00:08:37: Also jedenfalls ein Audio-Device das Ferngesteuert, Zeitgesteuerd nachts eine Art Mantra vorsagt.

00:08:48: Das war bei mir so ein Autosugistionsding.

00:08:52: Keine Wissensvermittlung

00:08:55: in dem Sinne, sondern der Erfinder von diesem Gerät.

00:08:59: Der das auch für Obst, Zöhn viel Geld verkauft hat.

00:09:02: aber es muss sich offensichtlich gelohnt haben, sich Leute gekauft.

00:09:07: Hat dann halt so Sachen vorspielen lassen wie Geld findet mich, Geld will mich finden.

00:09:17: Meine natürliche Umgebung, ich werde reich

00:09:20: und

00:09:20: bin erfolgreich.

00:09:22: Ich bin smart im Umgang mit Geld und solche

00:09:25: Sachen.".

00:09:26: Und das gab's auch für Beziehungen und so was.

00:09:29: Ja, es ist lustig wie sich solche Sachen immer wiederholen.

00:09:31: heutzutage hast du das ja auch in einem anderen Zusammenhang mit einem anderen Medium.

00:09:36: aber zahlen nach wie vor auch Leute für irgendwelche Gugus die ihnen Methoden beibringen wie sie sich selber suggerieren dass sie reichschön und erfolgreich werden.

00:09:45: Das

00:09:45: stimmt ja mit einem einzigen Buch.

00:09:47: Mit einem

00:09:47: einziger Buch.

00:09:49: Das ist toll!

00:09:51: Aber dieser Traum also jetzt zu lernen im Schlaf Schon älter, er hat sich dann weiter fortgesetzt.

00:09:58: Das kam habe ich gelesen auch in schöne neue Welt vor.

00:10:04: Da gibt es einen Apparat der den Bürgern nachts Dinge vorspielt wie sie die Wirklichkeit zu interpretieren haben.

00:10:14: Kann man natürlich manipulativ einsetzen?

00:10:17: Und

00:10:19: dieser ganze dystopische Zweig kam immer wieder im Zusammenhang dann damals mit der Angst vor Gehirnwäsche auf und so, also dass man sozusagen unterbewusst Menschen Inhalte unterjubeln kann.

00:10:33: Da gab es eben auch diese Angst davor, wenn du ganz schnelle Bilder reinschneidest in Filme und so und das bei der Werbung verwendet wird, dass man auf diese Weise halt am Bewusstsein vorbei sozusagen zusammenhänge, Inhalt, Lerneninhalte schleusen kann Aber natürlich auch ganz einfach im Schlaf lernen.

00:10:56: Und am nächsten Morgen kam man es dann halt oder nach einigen Nächten kam das dann halt, da muss man sich nicht die Tage mit um die Ohren schlagen und zum Beispiel irgendeine freien Schwache zu lernen und so.

00:11:05: Da gab's zahlreiche Untersuchungen zu... Das ist aber dann wissenschaftlich ein bisschen verbrannt als tatsächlich eine große Studie von den Forschenden von dieser RAND Corporation in Think Tank.

00:11:17: Die ganz viele Sachen haben sich ja mit allen möglichen beschäftigt, unter anderem auch mit Netzwerktheorie und Grundlagen für das Internetgelegen.

00:11:25: Also sehr großer Stink Tank gab die festgestellt haben naja also diese Studien die da veröffentlicht worden sind und wo auch über positive Ergebnisse berichtet worden sind.

00:11:35: Da ist immer nie so genau unterschieden worden.

00:11:39: waren die Probanden jetzt wirklich Wach oder haben sie wirklich geschlafen?

00:11:43: Ach

00:11:43: so, oh nein.

00:11:44: Wie blöd!

00:11:45: Und im Grunde genommen ist das alles auf diese Weise stark entwertet worden und dann galt es auch lange als total verbrannt.

00:11:53: Es hat jetzt eine kleine Renaissance erlebt.

00:11:56: also zum einen weil man in der Schlafforschung mittlerweile unterschiedliche Schlafphasen besser unterscheiden kann weil es auch bessere Messmöglichkeiten gibt kleine Hirnströme aufzuzeichnen und auf diese Weise neuronale Aktivitäten zu messen oder sowas.

00:12:14: Da gibt es verschiedene Schulen, die damit experimentieren Forschungsgruppe mit Experimentieren auch in verschiedenen Schlafphasen aber in dem Paper selber ist davon gar nicht die Rede weil Man gar nicht sagen kann, was für ein Bewusstseinszustand oder Nichtbewusstseinstustand diese vollen Narkose überhaupt ist.

00:12:36: Das einzige was bekanntes ist das es halt wirklich effektiv die Kommunikation zwischen verschiedenen Hirnbereichen unterbindet.

00:12:45: Genau wenn wir nochmal auf dieses Experiment jetzt gucken... Was für eine Erkenntnis kann man daraus gewinnen beziehungsweise wo Kann das noch mal nützlich sein?

00:12:56: Also jetzt unmittelbar in der Medizin wollen die Forschenden tatsächlich auf diese Weise gucken, ob es bei Koma-Patientinnen und Patienten Bereiche gibt, die auf Ansprache reagieren.

00:13:10: Also ob man das unterscheiden kann also quasi so einen Hirntotenzustand unterscheide kann von einem wo Menschen zu noch auf Sprache reagiert.

00:13:20: Es wäre

00:13:21: dann mehr ein ethisches Ding und du kannst natürlich hoffen dass von dieser Sprache, von dieser Ansprache auch noch irgendwas anderes ausgelöst wird.

00:13:29: Dass es jetzt im Moment auch völlig unklar inwieweit das dann noch weiter gereicht wird.

00:13:35: Aber das wäre schon mal ein wichtiges Indiz dafür zu sagen okay wir wissen, dass selbst wenn die Kommunikation zwischen unterschiedlichen Hirnteilen völlig lahmgelegt ist, dass der Hypokampus sofern er noch funktioniert auf Sprache reagiert.

00:13:53: Auf diese Weise kann man vielleicht auch genauer gucken, welche Bereiche sind noch aktiv.

00:13:58: Also jedenfalls haben die das so skizziert.

00:14:00: Welche Bereiche ist noch aktiv und welche reagieren überhaupt nicht?

00:14:03: Und kann man durch gezielte Hirnstimulation dafür sorgen, dass dann mehr Hirnbereiche zusammenarbeiten und dann tatsächlich sowas wie zumindest ein Teilbewusstsein entsteht.

00:14:17: kann auch dieser Zweig, der jetzt auch so viel gehypt wird.

00:14:21: Dieser Brain-Computer Interface ist da irgendwie von Lernen oder das irgendwie ausnutzen?

00:14:27: Das ist jetzt nicht direkt erwähnt worden aber man kann schon sagen dass die Erfahrungen, die die ja jetzt gesammelt haben mit dieser Art von Hirnsonden sicherlich auch für Brain Computer Interfaces sehr interessant.

00:14:40: Also das ist ganz allgemein glaube ich so ein technisches Level was sich da hebt wo man auch in der Art und Weise wie man diese Dinge herstellt, wie man sie implantiert.

00:14:56: Wie man die Daten ausliest oder verarbeitet.

00:14:59: Sicherlich auch bringe Computer-Interfaces von profitieren.

00:15:03: Haben die Forscher noch davon gesprochen?

00:15:06: Gehen wir mal aussicht was noch untersucht werden soll, wo Sie weiter ansetzen wollen?

00:15:12: Also Sie wollen auf jeden Fall jetzt nochmal testen ob das auch mit verschiedenen Sprachen funktioniert.

00:15:20: Sie müssen auch noch testen, ob das unter verschiedenen Formen von Anästhesie funktioniert?

00:15:27: Sie haben jetzt mit einem Mittel experimentiert und ja... wird man erst mal gucken wie es weitergeht.

00:15:38: Also wenn sich raus steht dass das jetzt nur in Effekt ist der nur mit diesem einen Mittel funktioniert, also mit dieser speziellen Form von Anästhesien.

00:15:46: Dann geben sich daraus natürlich wieder neue Fragen.

00:15:48: Warum ist das so?

00:15:50: Da muss man es mal rauskriegen warum das so ist.

00:15:52: wenn das ein allgemeines Phänomen ist ja dann ging es weiter Richtung.

00:15:56: kann man das auch für andere Hirnbereiche machen zum Beispiel aber eben auch andere Sprachen.

00:16:02: Also reagiertes Gehirn irgendwie auch auf Fremdsprachen zum Beispiel ist eine spannende Frage.

00:16:07: Ja cool!

00:16:07: Aber erstmal für Lernen im Schlaf müssen wir uns erst nochmal ein bisschen gedulden.

00:16:14: Ja, auf jeden Fall.

00:16:15: Und die spannende Frage ist auch bei dieser ganzen Lernen im Schlafgeschichte ob das überhaupt sozusagen einen echten Zusatznutzen bringt.

00:16:30: also wenn man das hinkriegen könnte auf dieser Ebene sozusagen das Gehirn zu hacken und zu sagen okay das Bewusstsein spielt ja jetzt mal keine Rolle wir spielen es direkt ein Dann könnte es ja sein tatsächlich und das wird auch diskutiert, dass man dadurch den normalen Schlafrhythmus so sehr unterbricht.

00:16:49: Dass der Mensch dann nicht in der Lage ist von dem zu profitieren was schlafen normalerweise macht also zum Beispiel Dächtenskondensilierung überhaupt generell Erholung usw.. Also das wäre dann hebt sich gegen Drückzig und du dann zwar über Nacht ein wichtiges Kapitel Italienisch gelernt hast, aber trotzdem wie gerädert aufwachst.

00:17:10: Und dann erst mal nochmal fünf Stunden schlafen musst.

00:17:13: Dann hast du auch nichts gefunden dabei.

00:17:16: Das ist eine gute Frage die auch völlig offen ist.

00:17:19: Aber was ich halt super spannend finde ist tatsächlich auf so einer elementaren Ebene wie ähnlich sich dann eben das biologische und das technische System sind Was schon dann wieder auch Theorien von Informationsverarbeitungstheorien, von Bewusstsein untersteht.

00:17:43: Es gibt ja einen ganzen Zweig von Neuwissenschaftlern die einfach davon ausgehen, dass das Gehirn im Grunde genommen auch nur eine biologische Maschine zur Informationsverarbeitung ist.

00:17:57: Dass ich das aber prinzipiell nicht von dem unterscheidet was diese technischen Maschinen machen.

00:18:02: Ähnliche Mechanismen verwendet jetzt nicht genau dieselben wie... Transformer, wir müssen keine, weiß ich nicht, Terabyte an Daten laden.

00:18:14: Der Lernmechanismus funktioniert irgendwie anders und der Aufmerksamkeitsmechanismus funktioniert alles viel komplizierter.

00:18:20: aber so die Basisidee ist dieselbe also dass da in unserem Inneren sozusagen ein Selbstmodell ist was ständig mit den äußeren Sinneseindrücken abgeglichen wird das es rauf- und runtergeht die Informationen fließen und miteinander verknüpft werden sozusagen in der Interpretation von Wirklichkeit.

00:18:38: Das stützt es meiner Meinung

00:18:39: nach.

00:18:39: Ja, spannend!

00:18:41: Vielen Dank, dass du das Thema mitgebracht hast, das Ganze ist auch nochmal online nachzulesen.

00:18:48: Damit jetzt eure Gehirne noch mehr zu verarbeiten haben habe ich noch einen Medientip für euch.

00:18:53: schon seit geraumer Zeit folge ich dem Social Media Watch Blog bzw.

00:18:59: ich bekomme den Newsletter der gut korratierte Meldungen zusammenführt und fast Und bis vor kurzem hatte diesen Social Media Watch Blog und den Newsletter eben dazu der Journalist Martin Ferenzen zusammen mit Simon Berlin auch Journalist herausgebracht.

00:19:19: Jetzt macht Martin das aber diesem Blog im Alleingang und er hat außerdem noch einen Podcast ins Leben gerufen.

00:19:27: Ferensun hat er ihn genannt, da beschäftigt er sich eben auch mit den Entwicklungen auf Social Media.

00:19:33: Aber natürlich ist das heutzutage alles aufgeladen mit Politik Und du kannst es gar nicht mehr losgelöst von in so einer kleinen Bubble irgendwie bearbeiten.

00:19:42: Deswegen zieht er Fenster sage ich mal auch ein bisschen größer und nennt diesen Podcast eben auch Gespräche über die Systeme, die bestimmen was wir sehen glauben und denken.

00:19:52: Kanntest du den?

00:19:54: Ja erzählen sie mich tatsächlich.

00:19:55: Ich hatte einmal das Vergnügen mit ihm ein Interview zu führen und das war damals noch ja in dieser Phase jetzt Masktüter gekauft hat.

00:20:10: Das erste was ich gedacht habe ist, oh mein Gott dann ist der Mann ja noch schlechter zu erreichen weil schon damals war er einfach wahnsinnig viel beschäftigt.

00:20:17: es war schwierig diesen Termin zu machen wenn er jetzt den Watch Blog alleine macht und dann auch noch ein Podcast.

00:20:25: Das ist wahrscheinlich noch schwieriger,

00:20:26: aber

00:20:26: es hat sehr viel Spaß gemacht.

00:20:28: Genau, ich fand den auch sehr sympathisch rübergekommen und jetzt hat er eben auch selber diesen Podcast gestartet.

00:20:35: Jeden Mittwoch erscheint eine neue Folge und die hat immer einen Schwerpunkt.

00:20:40: in der jüngsten Folge war der Journalist Gregor Schmalzried zu Gast und vor drei Jahren hat er erzählt den KI-Podcast der ARD gestartet.

00:20:51: Ungefähr, ich habe noch mal nachgeguckt.

00:20:52: Der KI-Update-Podcast von Heise ist auch im Sommer im Sommer gestartet.

00:20:57: also als das alles so losging und man gemerkt hat okay wir müssen sowas regelmäßig begleiten.

00:21:04: und da haben sie jetzt in der Folge auch zusammen besprochen wie der Journalismus durch KI verändert wird bzw.

00:21:12: wie sich der Journalismus noch behaupten kann in dieser Technologie und wo er seinen Mehrwert für Leserinnen und Leser liefert.

00:21:21: Und da fand ich es auch spannend, dass Martin erzählt hat das er quasi deswegen sein Newsletter auch so umstrukturiert hat nicht einfach so News runterrattert und zusammenfasst sondern eben mehr auf Analysen setzt und Einschätzung die eben ja die KI nicht liefern kann oder zumindest nicht auf dem Level ohne welchen Quatsch dazu zu dichten.

00:21:45: Genau und das war eben der Ausgangspunkt für sein Gespräch mit Gregor Schmeitzried.

00:21:51: In einer Folge davor hatte er die Autoren- und Politikwissenschaftlerin Katharina Nokun zu Gast, die können wir auch so vom Hören sagen beziehungsweise ich habe sie auch schon häufiger im Podcast gehört.

00:22:04: Und da geht es dann um Verschwörungstheorien und Sie gehen darauf ein wie sie funktionieren.

00:22:10: Wir haben übrigens auch eine Ausgabe zu gemacht Genau.

00:22:13: Und wem, wem die Theorien eben nutzen und da habe ich jetzt noch nicht reingehört aber ist auch schon in meiner Warteschlange eingereilt.

00:22:24: Bisher sind davon in dieser Reihe fünf Folgen erschienen und wenn ihr unsere Folge jetzt hört am Donnerstag wird meines Wissens schon eine neue Episode dann verfügbar sein.

00:22:37: Die folgen bringt er auch als Videocast heraus.

00:22:41: also man kann sie anhören und anschauen.

00:22:44: Genau.

00:22:46: Zuletzt haben wir auch noch einen kleinen Hinweis für euch, nämlich diese Woche erscheint unser neues Heft im Handel.

00:22:55: an diesem Freitag am zweiundzwanzigsten Fünften geht es dann im Fokus unserer neuen Ausgabe um KI in der Medizin.

00:23:06: ich hatte eben den Tab auf genau Thema Artikel über die Krebsforschung, wie sie durch KI weiterentwickelt wird.

00:23:17: Dann hat ein Kollege oder eine Kollegin noch über einen Frühwarnsystem geschrieben.

00:23:26: Da geht es um KI im Krankenhaus und unsere Kollegin Andrea hat ein Interview geführt.

00:23:32: da geht das um digitale Psychotherapie wie Chatbots mentale Gesundheit unterstützen können.

00:23:40: Genau, das Heft könnt ihr im Zeitdriftenhandel erwerben oder auch in unserem Online-Shop.

00:23:48: Das geht dann direkt zu euch nach Hause!

00:23:52: Damit sind wir schon am Ende dieser Folge.

00:23:54: Wir hören uns in der nächsten Woche wieder bis dahin.

00:23:56: Macht's gut, tschüss!

00:24:04: Wir auch!

00:24:05: Mit unseren Infos kannst du die Zukunft mitgestalten.

00:24:09: Dafür bekommst Du immer Mittwochs im neuen KI-Newsletter von T-IIIN, alle relevanten News und Trends rund um künstliche Intelligenz, KI-Agenten und vieles mehr – direkt in Deine Inbox.

00:24:22: Abonnier den Newsletter kostenlos, Den Link findest Du hier in den Show Notes.